Perbezaan antara peristiwa bergantung dan bebas

Pengarang: Roger Morrison
Tarikh Penciptaan: 27 September 2021
Tarikh Kemas Kini: 1 Januari 2025
Anonim
Saya Menyirap Darah Dengar Ustaz Ni Ceramah - Dr Rozaimi
Video.: Saya Menyirap Darah Dengar Ustaz Ni Ceramah - Dr Rozaimi

Kandungan

Dalam statistik, satu peristiwa adalah pembolehubah dalam kebarangkalian. Apabila seorang ahli statistik cuba untuk menentukan kemungkinan sesuatu yang berlaku, dia cuba melihat bagaimana dua peristiwa mempengaruhi satu sama lain. Mereka membezakan peristiwa menjadi dua jenis: bebas dan bergantung. Ahli statistik mesti membuktikan bahawa sesuatu peristiwa adalah bebas atau bergantung pada pembolehubah.


Mengetahui cara bermain dadu boleh menjadi pembolehubah bebas atau bergantung (Thinkstock / Comstock / Getty Images)

Contoh peristiwa bebas

Menurut College of Education di University of Georgia, peristiwa bebas adalah apabila kedua pembolehubah dalam kebarangkalian tidak mempengaruhi satu sama lain dengan cara apapun. Sebagai contoh, jika seseorang memainkan dadu dua kali berturut-turut, hasilnya tidak ditentukan oleh bilangan gulungan. Contoh lain adalah orang yang betul-betul membuang dadu. Fakta semata-mata bahawa seseorang adalah tangan kanan tidak mempengaruhi hasil data.

Contoh peristiwa bergantung

Kolej Pendidikan di University of Georgia mentakrifkan peristiwa yang bergantung kepada dua pembolehubah yang mungkin mempengaruhi satu sama lain. Sebagai contoh, terdapat hanya 52 kad di geladak, semuanya hitam atau merah, mempunyai nombor, gambar raja dan permaisuri, dan simbol seperti pedang, ace, berlian dan kelab. Jadi jika seseorang mengambil dua kad dalam permainan, orang itu boleh mengira kebarangkalian kad yang telah diambilnya.


Penaakulan Kualitatif

Untuk menjelaskan perbezaan di antara tanggungan dan peristiwa bebas, penjelasan kualitatif diperlukan. Sebagai contoh, Jabatan Matematik di Florida State University memberikan contoh seseorang yang memakai pelakon di lengan kirinya. Kami menyimpulkan bahawa lengan kiri orang perlu dipecahkan. Penentuan ini membantu untuk menunjukkan bahawa ini adalah peristiwa yang bergantung. Ia adalah satu peristiwa yang bergantung kepada kerana terdapat peluang yang baik bahawa menggunakan plaster di kawasan tertentu badan anda akan menentukan bahawa kawasan tersebut mengandungi tulang patah. Oleh itu pengiraan kebarangkalian boleh dilakukan.

Mencari bagaimana pemboleh ubah disambungkan

Masalah terbesar dengan statistik cuba menentukan apakah satu peristiwa dikaitkan dengan yang lain. Sangat sukar untuk mencipta kebarangkalian untuk peristiwa bebas, walaupun ini tidak bermakna ia tidak mungkin. Satu contoh menggambarkan kesukaran ini: katakan bahawa seseorang mempunyai 7 angka terakhir CPF dan hari lahirnya pada 3 Januari. Seorang ahli statistik yang mempunyai sumber yang mencukupi mungkin dapat memberitahu kami peratusan orang di negara yang merayakan hari jadi mereka pada 3 Januari dan mempunyai 7 sebagai digit terakhir CPF. Tetapi mengira kebarangkalian peristiwa-peristiwa ini yang mempengaruhi satu sama lain atau yang terjadi lagi sukar atau mustahil.