Perbezaan antara peristiwa bergantung dan bebas

Pengarang: Sharon Miller
Tarikh Penciptaan: 26 Januari 2021
Tarikh Kemas Kini: 12 Mungkin 2024
Anonim
Saya Menyirap Darah Dengar Ustaz Ni Ceramah - Dr Rozaimi
Video.: Saya Menyirap Darah Dengar Ustaz Ni Ceramah - Dr Rozaimi

Kandungan

Dalam statistik, peristiwa adalah pemboleh ubah dalam kebarangkalian. Apabila seorang ahli statistik cuba menentukan kebarangkalian sesuatu berlaku, dia cuba melihat bagaimana dua peristiwa saling mempengaruhi. Mereka membezakan peristiwa menjadi dua jenis: bebas dan bergantung. Ahli statistik mesti membuktikan bahawa suatu peristiwa adalah bebas atau bergantung pada pemboleh ubah.

Contohnya peristiwa bebas

Menurut Fakulti Pendidikan Universiti Georgia, peristiwa bebas adalah apabila kedua-dua pemboleh ubah kemungkinan tidak saling mempengaruhi dengan cara apa pun. Sebagai contoh, jika seseorang menggulung dadu dua kali berturut-turut, hasilnya tidak ditentukan oleh bilangan gulungan. Contoh lain ialah orang kanan membuang dadu. Kenyataan bahawa seseorang itu tangan kanan tidak mempengaruhi hasil data.


Contoh peristiwa bergantung

University of Georgia School of Education mendefinisikan peristiwa bergantung sebagai dua pemboleh ubah yang kemungkinan mereka saling mempengaruhi. Contohnya: hanya terdapat 52 kad di geladak, semuanya berwarna hitam atau merah, mempunyai nombor, gambar raja dan ratu dan simbol seperti sekop, kapak, berlian dan kelab. Oleh itu, jika seseorang mengambil dua kad dalam permainan, orang itu dapat mengira kebarangkalian kad yang dilukisnya.

Penaakulan kualitatif

Untuk menjelaskan perbezaan antara peristiwa bergantung dan bebas, penjelasan kualitatif diperlukan. Sebagai contoh, Jabatan Matematik di Florida State University memberikan contoh orang yang memakai pelakon di lengan kirinya. Kami menyimpulkan bahawa lengan kiri orang itu mesti patah. Penalaran ini menunjukkan bahawa ini adalah peristiwa yang bergantung. Ini adalah kejadian yang bergantung kerana ada kemungkinan besar penggunaan plaster pada bahagian tertentu badan anda akan menentukan bahawa kawasan tersebut mengandungi tulang yang patah. Oleh itu, pengiraan kebarangkalian dapat dibuat.


Mengetahui bagaimana pemboleh ubah dihubungkan

Masalah terbesar dalam statistik adalah untuk menentukan sama ada satu peristiwa berkaitan dengan yang lain. Sangat sukar untuk mewujudkan kebarangkalian untuk acara bebas, walaupun ini tidak bermaksud bahawa ia tidak mungkin berlaku. Contoh menggambarkan kesukaran ini: katakan bahawa seseorang mempunyai angka 7 sebagai digit terakhir CPF dan hari lahir mereka pada 3 Januari. Seorang ahli statistik dengan sumber yang mencukupi mungkin dapat memberitahu kami peratusan orang di negara ini yang mempunyai hari lahir pada 3 Januari dan mempunyai 7 sebagai digit terakhir CPF. Tetapi mengira kemungkinan kejadian ini saling mempengaruhi atau berlaku lagi adalah sukar atau mustahil.