Kandungan
Six Sigma adalah falsafah perniagaan yang dibangunkan pada tahun 1980-an untuk menyediakan pelanggan dengan kecemerlangan berkualiti melalui pengeluaran produk-produk bebas kecacatan dan standard. Istilah ini merujuk kepada satu proses yang sangat tepat bahawa semua variasi ciri-ciri penting sesuatu produk, seperti diameter galas, jatuh dalam enam sigma proses. Kurva kaedah ini menggambarkan pengukuran variasi proses.
Memahami sigma
Sigma adalah watak Yunani yang digunakan oleh ahli matematik untuk mewakili sisihan piawai sampel. Sering kali, penyelewengan ini dipanggil "min dengan cara". Ia dikira dengan mencari purata satu set nilai dan kemudian perbezaan setiap nilai min, juga disebut sisihan. Setiap sisihan adalah kuasa dua, dan akhirnya purata segiempat dikira. Nombor ini adalah sisihan piawai sampel.
Memahami taburan normal
Sampel dianggap diedarkan secara normal jika, apabila merancang, ia jatuh ke dalam taburan normal, yang dipanggil kerana bentuknya. Walaupun banyak sampel diedarkan secara normal, jika satu agak besar dengan 30 atau lebih titik data, kita boleh menganggap bahawa data diedarkan secara normal. Ini penting kerana enam lengkung sigma dan pengiraannya didasarkan pada sampel pengedaran biasa.
Keluk enam sigma
Secara statistik, 68.2% sampel dari pengedaran biasa berada dalam lingkungan tambah atau tolak satu sigma dari min. Jadi jika min anda adalah 30 dan sisihan piawai adalah dua, 68.2 daripada 100 pemerhatian akan berada di antara nilai 28 dan 32. Apabila anda menambah lagi sigma, anda mencapai 95.44%. Iaitu, 95.44% daripada pemerhatian adalah antara 26 dan 34. Dan hampir semua pemerhatian, 99.73%, berada dalam kira-kira tiga penyimpangan standard min yang, dengan kata lain, bermakna berada di antara 24 dan 36 , dalam contoh di atas. Setiap sisihan menambah kurang kepada jumlah peratusan daripada yang sebelumnya.
Walau bagaimanapun, apabila anda mencapai enam sigma, 99.99966% daripada pemerhatian dalam sampel anda akan berada dalam enam sisihan standard min. Apabila ini berlaku, proses anda menunjukkan kawalan kualiti yang luar biasa. Satu lagi cara untuk mengatakan ini ialah untuk setiap juta pemerhatian, hanya 3.4 adalah di luar batas yang dikira enam sigma. Jika anda melihat kurva taburan normal yang mewakili sampel pemerhatian proses anda, hanya jumlah pemerhatian yang dapat diabaikan akan menunjukkan berada di luar batas tambah atau tolak enam sigma. Secara praktikal, ini adalah kestabilan maksimum proses boleh dicapai.
Nasihat dan amaran
Enam sigma bermaksud enam penyimpangan standard dari min. Dalam erti kata lain, perbezaan antara nilai minima, atau had kawalan yang lebih rendah, dan maksimum, atau had kawalan atasnya, sebenarnya 12 sigma. Jangan membuat kesilapan mengira hanya lebih kurang tiga penyimpangan standard, yang merupakan satu-satunya enam penyimpangan standard.