Kandungan
Data yang berterusan dan diskret adalah representasi maklumat yang digunakan secara meluas dalam penyelidikan saintifik. Walaupun penggunaan mana-mana jenis data secara amnya bergantung kepada jenis maklumat yang akan dihantar, terdapat beberapa keadaan di mana data berterusan boleh diuraikan ke dalam data diskret. Dalam cara yang mudah, data berterusan adalah perwakilan maklumat yang mempunyai nilai ke atas seluruh domain, sedangkan diskrit hanya mempunyai nilai dalam mata tertentu. Contoh yang digunakan secara meluas adalah perbezaan antara sumber data digital dan analog.
Sumber data
Dalam banyak kes, sumber data menentukan sama ada maklumat itu akan diwakili secara berterusan atau dengan berhati-hati. Sebagai contoh, maklumat digital, seperti fail yang disimpan pada cakera, diwakili oleh satu siri 1 dan 0. Maklumat ini tidak mempunyai nilai di antara titik-titik ini dan oleh itu mesti diwakili oleh jenis data yang diskret. Data berterusan, seperti gelombang sinus yang dijana oleh osiloskop, mempunyai nilai di semua titik dalam domain, bergantung pada titik di mana ia sedang diperiksa.
Visualisasi data
Data berterusan ditunjukkan dalam graf di mana semua titik mempunyai nilai yang signifikan. Contohnya ialah gelombang sinus trigonometrik. Data diskret, pada gilirannya, diwakili oleh beberapa titik, biasanya di atas bilangan bulat, dalam graf. Walaupun ada kadang-kadang baris menghubungkan mata ini, mereka tidak mewakili nilai pada titik tersebut di seluruh domain, hanya berfungsi sebagai trend atau midline antara perubahan dalam nilai domain.
Muat turun
Fungsi yang berterusan, persamaan yang mewakili data berterusan, adalah alat utama matematik. Fungsi-fungsi ini membolehkan anda untuk menentukan tonikiti serta maklumat penting lain seperti kecenderungan dan nilai yang melekat. Fungsi diskret, biasanya didapati dalam bentuk siri tak terhingga, digunakan secara meluas sebagai perkiraan apabila fungsi yang berterusan tidak dapat dikenal pasti dengan betul. Mereka juga membolehkan anda menganalisis dan memperoleh maklumat yang bermakna daripada sumber data yang tidak berterusan, seperti suhu harian purata.
Operasi
Fungsi yang berterusan digunakan pada tahap manipulasi matematik yang tinggi. Contohnya, salah satu prasyarat bagi operasi integrasi dan derivasi ialah fungsi itu berterusan. Data berterusan juga mudah diperolehi dalam fenomena semulajadi. Sebagai contoh, kejadian semulajadi yang sangat sedikit, seperti suhu, masa, dan perubahan bunyi, berlaku secara diskret. Data diskret sering menceritakan bagaimana fenomena dicatatkan dan membolehkan anggaran, seperti melalui siri Taylor dan Maclaurin, untuk data berterusan. Satu contoh yang baik ini ialah penghampiran fungsi sinus. Kalkulator menggunakan siri Maclaurin untuk menghampiri jawapan yang sah untuk fungsi ini kerana peranti digital tidak dapat memproses data berterusan.