Kandungan
Penyelidikan deskriptif berkenaan dengan perihal data dan ciri-ciri populasi. Matlamatnya adalah untuk memperoleh data yang nyata, tepat dan sistematik yang boleh digunakan dalam purata, frekuensi dan pengiraan statistik yang serupa. Kajian deskriptif jarang melibatkan eksperimen, kerana mereka lebih prihatin terhadap fenomena semulajadi daripada dengan mengamati keadaan terkawal.
Lima Ws
Kajian deskriptif berkenaan dengan perihalan pembolehubah pembolehubah yang ada, berbeza dengan pembinaan teoretikal. Atau, dalam bahasa yang lebih jelas yang diguna pakai oleh akhbar-akhbar, kajian deskriptif memberi tumpuan kepada menjawab Ws: siapa, kapan, kapan, dimana (masing-masing, siapa, bila, di mana, di mana). W yang kelima berada di luar skop penyelidikan deskriptif, yang menurut definisi tidak harus membimbangkan dirinya sendiri dengan kesan-kesan pembolehubah yang lain.
Kaedah deskriptif
Terdapat beberapa alat yang tersedia untuk penyelidik yang berminat dalam kajian deskriptif. Kajian kes boleh memberikan analisis terperinci tentang seseorang atau peristiwa, manakala kes bersiri boleh mengagregasikan beberapa kes ke dalam satu laporan. Dalam penyelidikan perubatan, kajian dominasi menggambarkan kesihatan penduduk, manakala saintis sosial bergantung pada pengadunan pemerhatian dan etnografi jika mereka berhati-hati untuk tidak menjejaskan fenomena yang diperhatikan. Carian fail, berdasarkan rekod yang sedia ada dan analisis data, boleh digunakan untuk mengkaji subjek di mana bidang kerja tidak praktikal.
Statistik Deskriptif
Penyelidikan deskriptif sering dilakukan dengan menggunakan statistik deskriptif. Statistik deskriptif dapat menyajikan maklumat kuantitatif dalam cara yang mudah diurus, memberikan ringkasan ringkas. Alat statistik juga boleh membantu dalam membuat grafik untuk melihat data. Tidak seperti statistik inferensi, deskriptif tidak cuba mencapai kesimpulan atau membuat kesimpulan dari data yang ada.
Permohonan
Walaupun mereka tidak menawarkan teori atau penjelasan tentang fenomena yang diteliti, kajian deskriptif bertindak sebagai "kaki air" untuk kawasan baru yang mempersoalkan: mereka dapat menerangi kawasan yang menjanjikan untuk penyelidikan masa depan, mengukur kepentingan dan kelaziman keadaan tertentu, mengukur trend dan membantu dalam penciptaan hipotesis yang boleh diuji kemudian dengan kaedah lain.
Had
Kesilapan sering dalam kajian deskriptif adalah keterlaluan data, membuat kesimpulan, dan mencapai kesimpulan bahawa, secara definisi, tidak disokong dalam struktur deskriptif. Sekiranya perihalan data seolah-olah mencadangkan hubungan santai, ia perlu diterokai dan diuji dengan ketat dalam kajian analitis seterusnya.