Kandungan
Analisis komponen utama mengurangkan satu set pembolehubah yang dikaitkan dengan set kecil pembolehubah uncorrelated, memudahkan satu set data yang kompleks untuk analisis kemudian. Prosedur statistik kompleks ini boleh dilakukan oleh banyak program analisis data, atau program tambahan yang mengembangkan kemampuan yang sama, menambahkan ciri-ciri baru.
Menyederhanakan dataset
Analisis komponen utama adalah teknik penerokaan dan pengurangan data. Seorang penganalisis boleh menggunakan teknik ini untuk mendapatkan maklumat yang relevan dari satu set data yang besar dan mengelirukan. Teknik ini biasanya digunakan apabila bilangan pembolehubah yang diperhatikan sangat besar dan korelasi antara mereka membuat data sukar untuk dianalisis secara langsung. Sebagai contoh, dalam beberapa kes, korelasi di antara pembolehubah boleh mencetuskan tanggapan palsu terhadap kelebihan data, membuat analisis teknikal sukar atau menjejaskan penilaian data. Analisis komponen utama memudahkan pembolehubah yang menyatakannya sebagai fungsi bilangan unsur yang lebih kecil, komponen utama, yang mewakili majoriti variasi dalam pengukuran data.
Gunakan dalam program ini
Kerumitan menganalisis komponen utama memerlukan penggunaan program tertentu. Terdapat pelbagai program statistik dan kebanyakannya dapat melakukan teknik ini. Program yang paling popular adalah SAS, Stata dan SPSS. Universiti, pusat penyelidikan, organisasi perundingan dan profesional penyelidikan lain menggunakan program khusus ini. Ketiga-tiga boleh melakukan analisa komponen utama dalam dataset yang dimasukkan ke lembaran kerja, di mana baris mewakili pemerhatian individu dan lajur mewakili pembolehubah yang terpisah.
Ciri-ciri
Kebanyakan program perisian analisis komponen utama, termasuk SAS, Stata, dan SPSS akan membentangkan hasilnya dalam bentuk jadual yang termasuk nilai eigen, atau ukuran variasi yang dijelaskan. Banyak program juga menyediakan paparan visual hasil dalam bentuk plot scree.
Pertimbangan
Analisis komponen utama sering dikelirukan dengan analisis faktorial, teknik pengurangan data lain yang menjelaskan pemerhatian berkorelasi dari segi faktor-faktor yang mendasari. Kedua-dua sebenarnya adalah prosedur yang berasingan, walaupun analisis komponen utama adalah langkah analisis faktor. Walau bagaimanapun, banyak pakej menggabungkan dua prosedur.
Satu lagi pertimbangan penting ialah program khusus seperti SAS, SPSS dan Stata adalah mahal. Oleh itu, program-program ini tidak berguna bagi orang-orang yang tidak merancang untuk menjalankan analisis statistik secara kerap.
Excel
Orang yang perlu melakukan analisis statistik, tetapi memilih untuk tidak membeli program khusus, boleh mempersoalkan sama ada program spreadsheet yang digunakan secara meluas, seperti Excel, mampu melaksanakan analisis komponen utama. Jawapannya adalah ya dan tidak. Walaupun Excel mempunyai beberapa alat analisis data yang boleh diakses dari pemasangan pakej analisis statistik, program ini tidak dimaksudkan untuk menjadi program analisis statistik. Analisis komponen utama dan analisis faktor tidak termasuk fungsi alat analisis data.
Pencegahan / penyelesaian
Terdapat satu program yang pengguna boleh memuat turun dan memasang untuk meningkatkan ciri-ciri Excel sebagai alat analisis data. Addinsoft, sebuah syarikat perisian yang mengkhusus dalam program analisis, telah mencipta XLSTAT. Program ini membolehkan Excel melaksanakan analisis komponen utama dan prosedur statistik lain. Ia juga mempunyai prosedur mesra pengguna, yang membolehkan pengguna memilih data untuk analisis dengan hanya mengklik dan menyeret sel melalui medan yang diperlukan. Pengguna boleh membeli dan memuat turun XLSTAT dari laman web Addinsoft. Terdapat juga versi percuma yang pengguna boleh cuba sebelum mereka membuat keputusan untuk membelinya.