Kandungan
Ujian chi-square dilakukan apabila dua pembolehubah dikaitkan dengan membandingkan data yang terkumpul dengan apa yang diharapkan jika pembolehubah tidak berkaitan. Dengan mempelajari istilah dan frasa tertentu yang digunakan ketika melaporkan hasil ujian chi-square, Anda dapat menulisnya dengan cara yang jelas yang mudah dipahami. Jika anda ingin tahu jika jenis buah mempengaruhi pembelian hit kegemaran anda, contohnya, anda boleh melakukan ujian rasa dengan blueberry, epal dan nanas berdegup, selesaikan analisis chi-square, dan laporkan hasilnya mengikut konvensyen asas saintifik.
Arahan
Gunakan ujian chi-square untuk melihat sama ada jenis rasa buah mempengaruhi pilihan rasa (Imej Comstock / Comstock / Getty Images)-
Aturkan data anda dalam baris dan lajur. Dalam contoh ini, anda menjalankan ujian dengan 60 orang yang berbeza, 20 dalam setiap kumpulan. Buat dua lajur, bernama "Beli" dan "Jangan Beli", dan tiga baris, satu untuk setiap buah. Masukkan data sampel ke enam sel:
Blueberry: 10 Beli / 10 Jangan Beli Apel: 5 Beli / 15 Jangan Beli Pancutan: 2 Beli / 18 Jangan Beli
-
Kirakan hasil yang diharapkan untuk ujian rasa jika mereka beroperasi. Maju baris total dengan jumlah lajur untuk setiap sel dan bahagikan nombor ini dengan jumlah bilangan pemerhatian dalam jadual. Sebagai contoh:
Pembelian Tiang: (20 x 17) / 60 = 5.67 Tiang Tidak Beli: (20 x 43) / 60 = 14.33
-
Kirakan nilai chi-square untuk setiap enam sel. Mengurangkan nilai yang dijangkakan daripada nilai yang diperhatikan, menyesuaikan hasil dan membahagikan nilai yang dijangkakan. Sebagai contoh:
Beli blueberries: (10 - 5.66) ^ 2 / 5.67 = 3.33 Beli epal: (5 - 5.66) ^ 2 / 5.67 = 0.08 Beli nanas: (2 - 5.66) ^ 2 / 5.67 = 2.37
Jangan Beli Blueberry: (10-14.33) ^ 2 / 14.33 = 1.31 Jangan Beli Apple: (15 - 14.33) ^ 2 / 14.33 = 0.03 Jangan Beli Pancutan: (18 - 14.33) ^ 2 / 14.33 = 0.94
-
Tambah setiap nilai chi-square individu untuk mendapatkan jumlah keseluruhan. Dalam contoh ini, ia adalah 8.06. Kira tahap kebebasan. Ini adalah jumlah kumpulan total tolak satu, yang dalam contohnya ialah 2. Pilih tahap alpha atau jumlah ralat yang boleh diterima. Tahap alfa yang biasa adalah .05.
-
Gunakan carta chi-persegi untuk melihat persimpangan antara darjah kebebasan di baris kiri dan tahap alfa di lajur atas. Di persimpangan 2 darjah kebebasan dan level alpha .05 nilai adalah 5.99. Jika nilai semasa langkah 4 bersamaan dengan atau lebih besar daripada 5.99, dalam contoh ini, chi square dikatakan signifikan pada tahap .05.
-
Sila nyatakan bahawa anda telah melakukan ujian chi-square untuk menilai hubungan antara pemboleh ubah anda, yang dalam contoh ini adalah rasa buah dan pilihan untuk membeli beats. Laporkan sama ada keputusan itu penting atau tidak. Ikutilah tahap darjah kebebasan, koma, huruf "n", tanda yang sama dan jumlah pemerhatian, semua dalam kurungan; diikuti dengan tanda sama, nilai semasa yang dikira dari chi-square, koma, huruf "p", tanda kurang daripada dan nilai "p" yang digunakan. Untuk contoh ini: Persatuan antara rasa buah dan pilihan ketukan diperiksa menggunakan ujian chi-square. Hubungan antara kedua-dua pembolehubah adalah signifikan, (3, n = 60) = 8.06, p <.05.
-
Buat petunjuk tentang kumpulan mana yang mempunyai nilai chi-square tertinggi. Dalam contoh ini, anda harus mengatakan bahawa orang ramai lebih cenderung untuk membeli dandanan rasa blueberry.