Kandungan
Data berterusan dan diskrit adalah gambaran maklumat yang banyak digunakan dalam penyelidikan saintifik. Walaupun penggunaan masing-masing jenis data umumnya bergantung pada sifat informasi yang akan dikirimkan, ada beberapa kes di mana data berterusan dapat dipecah menjadi data diskrit. Ringkasnya, data berterusan adalah perwakilan maklumat yang memiliki nilai di seluruh domain, sementara diskrit hanya memiliki nilai pada titik-titik tertentu. Contoh yang banyak digunakan adalah perbezaan antara sumber data digital dan analog.
Sumber data
Dalam banyak kes, sumber data menentukan sama ada maklumat tersebut akan diwakili secara berterusan atau diskrit. Sebagai contoh, maklumat digital, seperti fail yang disimpan pada cakera, diwakili oleh rangkaian 1 dan 0. Maklumat ini tidak mempunyai nilai antara titik-titik ini dan, oleh itu, mesti ditunjukkan oleh jenis data diskrit. Data berterusan, seperti gelombang sinus yang dihasilkan oleh osiloskop, memiliki nilai pada semua titik dalam domain, bergantung pada titik di mana ia sedang diperiksa.
Visualisasi data
Data berterusan ditunjukkan dalam grafik di mana semua titik mempunyai nilai yang signifikan. Contohnya ialah gelombang sinus trigonometri. Data diskrit, pada gilirannya, ditunjukkan oleh beberapa titik, biasanya di atas bilangan bulat, dalam grafik. Walaupun kadang-kadang ada garis yang menghubungkan titik-titik ini, mereka tidak mewakili nilai pada titik-titik tersebut di seluruh domain, hanya berfungsi sebagai arah aliran atau garis rata-rata antara perubahan nilai domain.
Utiliti
Fungsi berterusan, persamaan yang mewakili data berterusan, adalah alat utama matematik. Fungsi ini membolehkan anda menentukan tonisiti, serta maklumat penting lain, seperti cerun dan nilai yang wujud. Fungsi diskrit, biasanya dijumpai dalam bentuk seri tak terbatas, banyak digunakan sebagai penghampiran apabila fungsi berterusan tidak dapat dikenal pasti dengan tepat. Mereka juga membolehkan anda menganalisis dan mendapatkan maklumat yang bermakna dari sumber data yang tidak berterusan, seperti suhu harian purata.
Operasi
Fungsi berterusan digunakan dalam manipulasi tahap tinggi dalam matematik. Sebagai contoh, salah satu prasyarat untuk operasi integrasi dan derivasi adalah bahawa fungsi ini berterusan. Data berterusan juga diperoleh dengan mudah mengenai fenomena alam. Contohnya, sangat sedikit kejadian semula jadi, seperti perubahan suhu, masa dan suara, yang berlaku secara tidak sengaja. Data diskrit sering menceritakan bagaimana fenomena direkodkan dan memungkinkan perkiraan, seperti melalui siri Taylor dan Maclaurin, untuk data berterusan. Contoh yang baik dari ini adalah penghampiran fungsi sinus. Kalkulator menggunakan siri Maclaurin untuk mengira jawapan yang sah untuk fungsi ini, kerana peranti digital tidak dapat memproses data berterusan.