Kandungan
Dalam statistik, Error Square Square (NDE) adalah cara menilai perbezaan antara penganggar dan nilai sebenar kuantiti yang dianggarkan. NDE mengukur nilai kuadrat ralat, dengan kesalahan adalah jumlah di mana penganggar berbeza dari kuantiti yang akan dianggarkan.
Definisi
Cara berfikir yang mudah mengenai NDE adalah sebagai kriteria untuk memilih penganggar yang sesuai: dalam model statistik, pemodel mesti memilih antara beberapa penganggar yang berpotensi. Dari segi praktikal, NDE sama dengan jumlah varians dan bias segiempat sama penganggar. Penganggar digunakan untuk menyimpulkan nilai parameter yang tidak diketahui dalam model statistik. Trend adalah perbezaan antara nilai jangkaan penganggar dan nilai sebenar parameter yang dianggarkan.
Gunakan
Dalam pemodelan statistik, NDE digunakan untuk menentukan sejauh mana model tersebut tidak memuat data atau jika menghapus istilah tertentu dapat mempermudah model. NDE menyediakan kaedah memilih penganggar terbaik: NDE minimum selalunya, tetapi tidak selalu, menunjukkan variasi minimum dan, oleh itu, penganggar yang baik. Mengambil punca kuasa dua NDE menghasilkan Mean Square Deviation, ukuran ketepatan yang baik juga dikenali sebagai Kuadratik Maksud.
Tafsiran
Mempunyai Ralat Persegi Rata-rata sifar (0) adalah ideal, tetapi dalam kebanyakan keadaan tidak mungkin. NDE sifar bermaksud bahawa penganggar meramalkan pemerhatian dengan tepat.
Kaji semula
NDE memberikan lebih banyak berat pada kesalahan besar daripada kesalahan kecil (hasil jangka setiap kotak), dengan itu menekankan data yang tidak sesuai tidak sesuai dengan median data sampel.