Kandungan
Margin kesalahan adalah pengiraan statistik yang dikemukakan oleh penyelidik dengan hasil kajian mereka. Pengiraan ini mewakili nilai anggaran varians yang diharapkan, dalam tinjauan dengan sampel yang berbeza.
Sebagai contoh, mari kita anggap bahawa tinjauan menunjukkan bahawa 40% penduduk memilih "tidak" pada topik, dan margin kesalahan adalah 4%. Sekiranya anda melakukan tinjauan yang sama dengan sampel rawak lain dengan ukuran yang sama, diharapkan antara 36% hingga 44% dari mereka yang disurvei juga akan memilih "tidak".
Margin kesalahan pada dasarnya menunjukkan ketepatan hasil, kerana semakin kecil margin kesalahan, semakin besar ketepatannya. Terdapat banyak formula untuk mengira margin ralat, dan artikel ini akan menunjukkan kepada anda tiga persamaan yang paling biasa dan sederhana.
Langkah 1
Pertama, untuk mengira margin ralat dengan formula berikut, anda perlu mengumpulkan beberapa data dari tinjauan. Yang paling penting adalah nilai pemboleh ubah "n", yang sesuai dengan jumlah orang yang menjawab tinjauan anda. Anda juga memerlukan perkadaran "p" orang yang memberikan jawapan tertentu, dinyatakan dalam perpuluhan.
Sekiranya anda mengetahui jumlah populasi yang ditunjukkan dalam carian anda, tetapkan "N" kepada jumlah ini, yang mewakili jumlah orang.
Langkah 2
Untuk sampel populasi yang sangat besar (N lebih besar daripada 1,000,000), hitung "selang keyakinan 95%" dengan formula:
Ralat Margin = 1.96 kali punca kuasa dua (1-p) / n
Seperti yang anda lihat, jika jumlah populasi cukup besar, hanya ukuran sampel rawak yang penting. Sekiranya tinjauan mempunyai beberapa soalan dan ada beberapa kemungkinan nilai untuk p, gunakan nilai yang paling dekat dengan 0,5.
Langkah 3
Sebagai contoh, andaian bahawa tinjauan yang melibatkan 800 paulista menunjukkan bahawa 35% daripadanya memihak kepada cadangan, 45% menentang, dan 20% tidak memutuskan. Oleh itu, kami menggunakan p = 45 dan n = 800. Oleh itu, margin kesalahan untuk keyakinan 95% adalah:
1.96 kali punca kuasa dua [(0.45) (0.55) / (800)] = 0.0345.
iaitu sekitar 3.5%. Ini bermaksud bahawa kita dapat yakin 95% bahawa carian sekali lagi akan menghasilkan margin 3.5% lebih kurang.
Langkah 4
Dalam penyelidikan praktikal, orang sering menggunakan formula margin kesalahan yang dipermudahkan, yang diberikan oleh persamaan:
ME = 0.98 kali punca kuasa dua (1 / n)
Rumus yang dipermudahkan diperoleh dengan menggantikan "p" dengan 0,5. Sekiranya anda mahu, anda boleh mengesahkan bahawa penggantian ini akan menghasilkan formula di atas.
Kerana formula ini menghasilkan nilai yang lebih tinggi daripada formula sebelumnya, ia sering disebut "margin kesalahan maksimum". Sekiranya kita menggunakannya untuk contoh sebelumnya, kita akan mendapat margin kesalahan 0,0346, yang sekali lagi bersamaan dengan sekitar 3,5%.
Langkah 5
Kedua formula di atas adalah untuk sampel rawak yang diambil dari populasi yang sangat besar. Namun, apabila jumlah populasi tinjauan jauh lebih kecil, formula yang berbeza untuk margin kesalahan digunakan. Rumus margin kesalahan dengan "pembetulan populasi terhad" adalah:
ME = 0,98 punca kuasa dua daripada [(N-n) / (Nn-n)]
Langkah 6
Sebagai contoh, andaian bahawa sebuah kolej kecil mempunyai 2,500 pelajar dan 800 dari mereka bertindak balas terhadap tinjauan. Dengan formula di atas, kami mengira margin ralat:
0,98 kali punca kuasa dua [1700 / 2000000-800] = 0,0296
Jadi, hasil tinjauan ini mempunyai margin kesalahan sekitar 3%.